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Practical Explainable AI Using Python, Fachbücher von Pradeepta Mishra
"Practical Explainable AI Using Python" ist ein Fachbuch, das sich mit der Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit von KI-Modellen beschäftigt. Es bietet eine umfassende Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten, die mit der Nutzung von KI-Algorithmen verbunden sind. Der Autor, Pradeepta Mishra, führt die Leser durch die Grundlagen der Modellinterpretation, ethische Überlegungen und die Identifizierung von Vorurteilen in den Vorhersagen von KI-Systemen. Das Buch behandelt sowohl lineare als auch nicht-lineare Modelle sowie Zeitreihenanalysen und bietet praktische Ansätze zur Verbesserung der Transparenz von KI-Entscheidungen. Durch die Verwendung von Python-basierten Frameworks wie TensorFlow, Keras und verschiedenen XAI-Bibliotheken wird den Lesern gezeigt, wie sie die Erklärbarkeit komplexer Modelle, einschliesslich Ensemble-Methoden und unstrukturierter Daten, umsetzen können. Darüber hinaus werden Themen wie kontrafaktische Erklärungen und die Anwendung von KI in der natürlichen Sprachverarbeitung behandelt. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die ein tieferes Verständnis für die Funktionsweise von KI-Algorithmen und deren Entscheidungsprozesse erlangen möchten.
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A Practical Guide to Generative AI Using Amazon Bedrock, Fachbücher von Avik Bhattacharjee
Das Fachbuch "A Practical Guide to Generative AI Using Amazon Bedrock" bietet eine umfassende Einführung in die Welt der generativen KI. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Datenwissenschaft, KI-Entwicklung und Unternehmensführung, die ihre Kenntnisse in diesem dynamischen Bereich erweitern möchten. Der Autor Avik Bhattacharjee vermittelt grundlegende Konzepte und fortgeschrittene Techniken, um die Amazon Bedrock-Plattform effektiv zu nutzen. Die strukturierten Kapitel und praktischen Beispiele ermöglichen es den Leserinnen und Lesern, Themen wie Prompt Engineering, Retrieval-augmented Generation und die Evaluierung von Modellen zu verstehen. Darüber hinaus werden wichtige Aspekte wie Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvolle KI-Praktiken behandelt. Das Buch bietet wertvolle Einblicke in die Integration von Amazon Bedrock mit Amazon SageMaker und beleuchtet reale Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen, darunter Textzusammenfassungen, Bildgenerierung und konversationale KI-Bots. Mit diesem Leitfaden sind Leserinnen und Leser bestens gerüstet, um innovative generative KI-Anwendungen zu entwickeln und erfolgreich in ihren Organisationen umzusetzen.
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Explainable AI Recipes, Fachbücher von Pradeepta MishraDas Buch "Explainable AI Recipes" bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung von Explainable AI (XAI) Bibliotheken und deren Anwendung zur Förderung des Vertrauens in KI- und Machine Learning-Modelle. Es verfolgt einen problemorientierten Ansatz, um die Funktionsweise von Machine Learning-Modellen und deren Algorithmen zu erläutern. Der Inhalt beginnt mit der Interpretation von Modellen für überwachtes Lernen, insbesondere linearen Modellen, und behandelt wichtige Konzepte wie die Bedeutung von Merkmalen, partielle Abhängigkeitsanalysen und die Analyse einflussreicher Datenpunkte für Klassifikations- und Regressionsmodelle. Im weiteren Verlauf werden nicht-lineare Modelle und moderne Frameworks wie SHAP und LIME für die lokale Interpretation behandelt. Auch die Erklärbarkeit von Zeitreihenmodellen sowie Aufgaben im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, wie Textklassifikation und Sentiment-Analyse, werden behandelt. Das Buch schliesst mit der Analyse komplexer Modelle, einschliesslich neuronaler Netze und Deep Learning-Modelle, unter Verwendung des CAPTUM-Frameworks ab. Nach der Lektüre sind die Leser in der Lage, ihr Wissen über KI- und Machine Learning-Modelle praktisch anzuwenden, um mehr Genauigkeit und Transparenz in ihren Analysen zu erreichen.37,44 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Zalewski, Michal: Practical DoomsdayPractical Doomsday , A User's Guide to the End of the World , > , Erscheinungsjahr: 20220111, Produktform: Kartoniert, Autoren: Zalewski, Michal, Themenüberschrift: SELF-HELP / Safety & Security / Survival & Emergency Preparedness, Keyword: gift book;prepper gifts;gifts for nerds;disruption;apocalypse;security gifts;geek gifts;gifts for geeks;security books;infosec;information security;emergency planning;personal risk management;disaster planning;survivalist book;gifts for survivalists;survivalism;survivalist gift;end of the world;common sense;self-defense;risk;cyber attacks;survival field guide;Doomsday prep;survival book;emergency preparedness;disaster preparedness book;disaster prep;disaster preparedness;technology;computer, Fachschema: Computer / PC-Hardware~Englische Bücher / Ratgeber, Lebenshilfe~Lifestyle~Outdoor~Survival~Überleben (Extremsituation)~Backup (EDV), Fachkategorie: Enzyklopädien und Nachschlagewerke~Survival (Überlebenstraining)~Computerhardware~Systemadministration~Überlebenstraining / Vorbereitung auf Notfälle~Lifestyle und persönliche Styleguides, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: TB/Ratgeber Lebensführung allgemein, Fachkategorie: Datensicherung und Datenrettung, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XVIII, Seitenanzahl: 246, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Random House LLC US, Verlag: Random House LLC US, Länge: 240, Breite: 175, Höhe: 19, Gewicht: 480, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,20,47 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Robust Explainable AI, Fachbücher von Matthew Wicker, Francesco LeofanteDas Fachbuch "Robust Explainable AI" bietet eine umfassende Einführung in die Methoden und Werkzeuge, die zur Verbesserung der Interpretierbarkeit von Black-Box-Lernmodellen entwickelt wurden. In der schnell wachsenden Disziplin der erklärbaren Künstlichen Intelligenz (XAI) wird der Fokus auf die Robustheit von Erklärungen gelegt, um sicherzustellen, dass diese die zugrunde liegenden Entscheidungsprozesse von Modellen zuverlässig widerspiegeln. Das Buch behandelt zentrale Konzepte, Methodologien und Ergebnisse, insbesondere im Hinblick auf Techniken zur Merkmalsattribution und kontrafaktische Erklärungen für tiefe neuronale Netze. Es richtet sich an Leserinnen und Leser mit einem grundlegenden Verständnis von neuronalen Netzen und XAI, ist jedoch so gestaltet, dass es auch für Einsteigerinnen und Einsteiger zugänglich ist. Relevante Konzepte werden bei Bedarf eingeführt, um ein erfolgreiches Lernen zu gewährleisten.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Multilevel Modelling Using R, Fachbücher von Francis L. HuangDieses Buch bietet Studierenden eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Durchführung eigener Mehrebenenanalysen. Detaillierte Beispiele veranschaulichen die konzeptionellen und statistischen Fragestellungen, die die Mehrebenenmodellierung anspricht, auf eine Weise, die für Studierende in angewandten Disziplinen klar und relevant ist. Deutlich annotierte R-Syntax zeigt, wie Mehrebenenmodellierung (MLM) verwendet werden kann, und praxisnahe Beispiele verdeutlichen, warum und wie Modellierungsentscheidungen die Ergebnisse beeinflussen können. Die begleitende Website enthält R-Code und den im Buch verwendeten Datensatz.100,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Explainable AI with Python, Fachbücher von Leonida Gianfagna, Antonio Di Cecco
Das Buch "Explainable AI with Python" bietet eine umfassende und aktualisierte Einführung in das Thema der erklärbaren künstlichen Intelligenz (XAI). In der zweiten Auflage werden die neuesten Entwicklungen in diesem dynamischen Bereich behandelt, einschliesslich grosser Sprachmodelle und multimodaler Systeme, die Text, visuelle, auditive und Sensordaten integrieren. Der Autor Antonio Di Cecco legt besonderen Wert darauf, komplexe Systeme verständlich zu machen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Das Buch kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen, um den Leserinnen und Lesern die notwendigen Fähigkeiten zu vermitteln, um XAI-Methoden effektiv in realen Kontexten anzuwenden. Die Erweiterungen umfassen tiefere Einblicke in intrinsisch erklärbare Modelle sowie neue Ansätze zur Visualisierung von Lernprozessen in der XAI, die das Verständnis für diese Konzepte fördern.
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Practical RHEL AI, Fachbücher von Luca Berton
Das Buch "Practical RHEL AI" bietet eine umfassende Einführung in das Design, die Implementierung und die Skalierung von KI-Lösungen unter Verwendung von Red Hat Enterprise Linux. Verfasst von Luca Berton, richtet sich dieses Fachbuch an Fachleute und Praktiker im Bereich Informatik, die ihre Kenntnisse in der Anwendung von KI-Technologien vertiefen möchten. Die erste Auflage des Werkes ist in englischer Sprache verfasst und bietet wertvolle Einblicke in die spezifischen Herausforderungen und Lösungen, die mit der Nutzung von Red Hat Enterprise Linux in KI-Projekten verbunden sind. Der kartonierte Einband sorgt für eine ansprechende und langlebige Präsentation des Inhalts. Das Buch ist in den Niederlanden produziert und wird am 22. Januar 2026 veröffentlicht. Es ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die sich mit der Integration von KI in bestehende Systeme und der Optimierung von Arbeitsabläufen befassen.
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Practical Explainable AI Using Python, Fachbücher von Pradeepta Mishra"Practical Explainable AI Using Python" ist ein Fachbuch, das sich mit der Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit von KI-Modellen beschäftigt. Es bietet eine umfassende Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten, die mit der Nutzung von KI-Algorithmen verbunden sind. Der Autor, Pradeepta Mishra, führt die Leser durch die Grundlagen der Modellinterpretation, ethische Überlegungen und die Identifizierung von Vorurteilen in den Vorhersagen von KI-Systemen. Das Buch behandelt sowohl lineare als auch nicht-lineare Modelle sowie Zeitreihenanalysen und bietet praktische Ansätze zur Verbesserung der Transparenz von KI-Entscheidungen. Durch die Verwendung von Python-basierten Frameworks wie TensorFlow, Keras und verschiedenen XAI-Bibliotheken wird den Lesern gezeigt, wie sie die Erklärbarkeit komplexer Modelle, einschliesslich Ensemble-Methoden und unstrukturierter Daten, umsetzen können. Darüber hinaus werden Themen wie kontrafaktische Erklärungen und die Anwendung von KI in der natürlichen Sprachverarbeitung behandelt. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die ein tieferes Verständnis für die Funktionsweise von KI-Algorithmen und deren Entscheidungsprozesse erlangen möchten.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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A Practical Guide to Generative AI Using Amazon Bedrock, Fachbücher von Avik BhattacharjeeDas Fachbuch "A Practical Guide to Generative AI Using Amazon Bedrock" bietet eine umfassende Einführung in die Welt der generativen KI. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Datenwissenschaft, KI-Entwicklung und Unternehmensführung, die ihre Kenntnisse in diesem dynamischen Bereich erweitern möchten. Der Autor Avik Bhattacharjee vermittelt grundlegende Konzepte und fortgeschrittene Techniken, um die Amazon Bedrock-Plattform effektiv zu nutzen. Die strukturierten Kapitel und praktischen Beispiele ermöglichen es den Leserinnen und Lesern, Themen wie Prompt Engineering, Retrieval-augmented Generation und die Evaluierung von Modellen zu verstehen. Darüber hinaus werden wichtige Aspekte wie Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvolle KI-Praktiken behandelt. Das Buch bietet wertvolle Einblicke in die Integration von Amazon Bedrock mit Amazon SageMaker und beleuchtet reale Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen, darunter Textzusammenfassungen, Bildgenerierung und konversationale KI-Bots. Mit diesem Leitfaden sind Leserinnen und Leser bestens gerüstet, um innovative generative KI-Anwendungen zu entwickeln und erfolgreich in ihren Organisationen umzusetzen.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Explainable AI Recipes, Fachbücher von Pradeepta MishraDas Buch "Explainable AI Recipes" bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung von Explainable AI (XAI) Bibliotheken und deren Anwendung zur Förderung des Vertrauens in KI- und Machine Learning-Modelle. Es verfolgt einen problemorientierten Ansatz, um die Funktionsweise von Machine Learning-Modellen und deren Algorithmen zu erläutern. Der Inhalt beginnt mit der Interpretation von Modellen für überwachtes Lernen, insbesondere linearen Modellen, und behandelt wichtige Konzepte wie die Bedeutung von Merkmalen, partielle Abhängigkeitsanalysen und die Analyse einflussreicher Datenpunkte für Klassifikations- und Regressionsmodelle. Im weiteren Verlauf werden nicht-lineare Modelle und moderne Frameworks wie SHAP und LIME für die lokale Interpretation behandelt. Auch die Erklärbarkeit von Zeitreihenmodellen sowie Aufgaben im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, wie Textklassifikation und Sentiment-Analyse, werden behandelt. Das Buch schliesst mit der Analyse komplexer Modelle, einschliesslich neuronaler Netze und Deep Learning-Modelle, unter Verwendung des CAPTUM-Frameworks ab. Nach der Lektüre sind die Leser in der Lage, ihr Wissen über KI- und Machine Learning-Modelle praktisch anzuwenden, um mehr Genauigkeit und Transparenz in ihren Analysen zu erreichen.37,44 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Zalewski, Michal: Practical DoomsdayPractical Doomsday , A User's Guide to the End of the World , > , Erscheinungsjahr: 20220111, Produktform: Kartoniert, Autoren: Zalewski, Michal, Themenüberschrift: SELF-HELP / Safety & Security / Survival & Emergency Preparedness, Keyword: gift book;prepper gifts;gifts for nerds;disruption;apocalypse;security gifts;geek gifts;gifts for geeks;security books;infosec;information security;emergency planning;personal risk management;disaster planning;survivalist book;gifts for survivalists;survivalism;survivalist gift;end of the world;common sense;self-defense;risk;cyber attacks;survival field guide;Doomsday prep;survival book;emergency preparedness;disaster preparedness book;disaster prep;disaster preparedness;technology;computer, Fachschema: Computer / PC-Hardware~Englische Bücher / Ratgeber, Lebenshilfe~Lifestyle~Outdoor~Survival~Überleben (Extremsituation)~Backup (EDV), Fachkategorie: Enzyklopädien und Nachschlagewerke~Survival (Überlebenstraining)~Computerhardware~Systemadministration~Überlebenstraining / Vorbereitung auf Notfälle~Lifestyle und persönliche Styleguides, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: TB/Ratgeber Lebensführung allgemein, Fachkategorie: Datensicherung und Datenrettung, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XVIII, Seitenanzahl: 246, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Random House LLC US, Verlag: Random House LLC US, Länge: 240, Breite: 175, Höhe: 19, Gewicht: 480, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,20,47 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Robust Explainable AI, Fachbücher von Matthew Wicker, Francesco LeofanteDas Fachbuch "Robust Explainable AI" bietet eine umfassende Einführung in die Methoden und Werkzeuge, die zur Verbesserung der Interpretierbarkeit von Black-Box-Lernmodellen entwickelt wurden. In der schnell wachsenden Disziplin der erklärbaren Künstlichen Intelligenz (XAI) wird der Fokus auf die Robustheit von Erklärungen gelegt, um sicherzustellen, dass diese die zugrunde liegenden Entscheidungsprozesse von Modellen zuverlässig widerspiegeln. Das Buch behandelt zentrale Konzepte, Methodologien und Ergebnisse, insbesondere im Hinblick auf Techniken zur Merkmalsattribution und kontrafaktische Erklärungen für tiefe neuronale Netze. Es richtet sich an Leserinnen und Leser mit einem grundlegenden Verständnis von neuronalen Netzen und XAI, ist jedoch so gestaltet, dass es auch für Einsteigerinnen und Einsteiger zugänglich ist. Relevante Konzepte werden bei Bedarf eingeführt, um ein erfolgreiches Lernen zu gewährleisten.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Multilevel Modelling Using R, Fachbücher von Francis L. HuangDieses Buch bietet Studierenden eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Durchführung eigener Mehrebenenanalysen. Detaillierte Beispiele veranschaulichen die konzeptionellen und statistischen Fragestellungen, die die Mehrebenenmodellierung anspricht, auf eine Weise, die für Studierende in angewandten Disziplinen klar und relevant ist. Deutlich annotierte R-Syntax zeigt, wie Mehrebenenmodellierung (MLM) verwendet werden kann, und praxisnahe Beispiele verdeutlichen, warum und wie Modellierungsentscheidungen die Ergebnisse beeinflussen können. Die begleitende Website enthält R-Code und den im Buch verwendeten Datensatz.100,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Explainable AI with Python, Fachbücher von Leonida Gianfagna, Antonio Di CeccoDas Buch "Explainable AI with Python" bietet eine umfassende und aktualisierte Einführung in das Thema der erklärbaren künstlichen Intelligenz (XAI). In der zweiten Auflage werden die neuesten Entwicklungen in diesem dynamischen Bereich behandelt, einschliesslich grosser Sprachmodelle und multimodaler Systeme, die Text, visuelle, auditive und Sensordaten integrieren. Der Autor Antonio Di Cecco legt besonderen Wert darauf, komplexe Systeme verständlich zu machen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Das Buch kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen, um den Leserinnen und Lesern die notwendigen Fähigkeiten zu vermitteln, um XAI-Methoden effektiv in realen Kontexten anzuwenden. Die Erweiterungen umfassen tiefere Einblicke in intrinsisch erklärbare Modelle sowie neue Ansätze zur Visualisierung von Lernprozessen in der XAI, die das Verständnis für diese Konzepte fördern.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical RHEL AI, Fachbücher von Luca BertonDas Buch "Practical RHEL AI" bietet eine umfassende Einführung in das Design, die Implementierung und die Skalierung von KI-Lösungen unter Verwendung von Red Hat Enterprise Linux. Verfasst von Luca Berton, richtet sich dieses Fachbuch an Fachleute und Praktiker im Bereich Informatik, die ihre Kenntnisse in der Anwendung von KI-Technologien vertiefen möchten. Die erste Auflage des Werkes ist in englischer Sprache verfasst und bietet wertvolle Einblicke in die spezifischen Herausforderungen und Lösungen, die mit der Nutzung von Red Hat Enterprise Linux in KI-Projekten verbunden sind. Der kartonierte Einband sorgt für eine ansprechende und langlebige Präsentation des Inhalts. Das Buch ist in den Niederlanden produziert und wird am 22. Januar 2026 veröffentlicht. Es ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die sich mit der Integration von KI in bestehende Systeme und der Optimierung von Arbeitsabläufen befassen.41,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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